La technologie avance plus vite que les organisations.
Un écart peut se creuser qu'il faut savoir gérer. Ce sont des opportunités à saisir.

Voir les thématiques ↓

Coupez le pilote automatique pour approfondir avec moi certaines thématiques.

Le jeu a changé

Chaque année apporte un nouveau levier. Automatisation, robotisation, simulation numérique, mobilité, cloud computing, abonnements, données, IoT. Aujourd'hui l'IA. Demain la robotique humanoïde, les smart contracts, le calcul quantique.

Les industriels qui en profitent ne sont pas ceux qui achètent le plus d'outils. Ce sont ceux qui savent où ils vont, choisissent leurs chantiers et apprennent plus vite que les autres.

Les autres restent bloqués : une cible impossible à visualiser, trop de chantiers à la fois, des freins devenus invisibles, une dépendance aux prestataires, une culture que les projets n'atteignent pas.

Nous n'avons pas de boule de cristal, alors nous testons les innovations pour la résilience et la performance industrielle, dans un monde aux ressources contraintes. Par anticipation, nous imaginons des principes et des règles de conception et réalisation

Notre ambition : que vous atteigniez vos objectifs avec efficience, avec une organisation qui apprend et une technologie prête pour la suite.
Gestion des compétences à l'échelle d'une organisation : 1. compétences au service des missions actuelles (personnes, processus, propriété intellectuelle, actifs) ; 2. compétences internes inemployées et compétences externes mobilisables temporairement ; 3. compétences manquantes à développer pour le nouvel horizon.
Thématiques

Autonomie des systèmes

Chantiers de recherche appliquée, de l'usine autonome aux P&L. Mes convictions : s'accorder sur ce qui devrait changer, s'accorder sur la cible à atteindre, accompagner le changement et mesurer les impacts de la transformation.

  • Jumeaux numériques agentiques — Création templatisée d'actifs digitaux, gestion fine des aléas sans supervision, vision systématique des opérations multi-services.
  • Dark factories — Autonomie des systèmes d'information, prise de décision et délégation, dépendances physiques et intégration dans les supply chains clientes.
  • Modèles de données élémentaires — Pour la simulation de supply chains, de réseaux d'usines, d'actifs et de cas d'usage.
  • Facteurs environnementaux — Attrait et prise en compte des facteurs environnementaux dans les transformations, pour les décideurs.
  • Résilience de la supply chain — SIOP : signaux faibles, simulation de scénarios, réponse automatisée aux perturbations.
  • Gouvernance des agents IA en réseau — Capacité, gouvernance, niveaux d'autonomie, journalisation, limites et contrôle des actions.
  • Agents et métiers de la connaissance — Prévision de l'impact des systèmes agentiques sur les fonctions support et les métiers de la connaissance dans l'industrie.
  • Transformation des métiers — Nouvelles compétences, savoir-être et qualités ; adaptation des fiches de poste et des processus de recrutement dans l'industrie.
  • Transformations et P&L — Liens entre les transformations, les comptes de résultat, le contrôle de gestion et l'animation de la performance industrielle.
  • Veille technologique et commerciale

Un sujet en commun ? Échangeons →